10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.07.002
基于双边矢量概率矩阵的故障诊断方法研究
为了实现武器装备在测试数据“不确定”、“小子样”、“不完备”情况下的故障诊断,提出基于双边矢量概率矩阵的故障诊断方法;该方法以武器装备的FMEA报告、专家经验和历史案例为基础,分析武器装备中故障原因、故障模式、测试项目间存在的相关性关系,并利用测试项目和故障模式的相关性强弱及测试顺序,结合模糊层次分析法和贝叶斯理论,生成故障原因故障模式—测试项目双边矢量概率矩阵;在武器装备测试过程中出现故障时,可利用双边矢量概率矩阵对故障现象进行推理,获得导致该故障现象产生的故障原因的可能性大小,从而进行故障原因定位;最后,利用某型装备的部件进行了验证,试验结果证明,该方法能够对武器装备的故障进行推理诊断.
双边矢量矩阵、概率矩阵、不完备、小样本
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TP3(计算技术、计算机技术)
2020-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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