短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号的图像特征提取方法

摘要：

针对短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号不易提取的问题,提出了基于图像纹理信息的特征提取方法;通过对齿轮箱振动信号进行小波包双谱分析,获得具有稳定纹理信息的振动信号双谱图,采用基于小波变换对双谱图进行图像融合,提高图像的综合纹理特征;采用灰度共生矩阵的4个特征参数对振动信号的双谱图进行加权融合特征提取;在短丝生产线上对齿轮箱常见的齿轮破损和裂纹进行了实验分析,结果表明该方法的故障识别率达到85％以上.

关键词：短丝纤维、齿轮故障诊断、小波包变换、双谱图、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11