10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.04.016
基于OTSU二值化的航天器在轨环境预测方法
以往采用统计能量法和虚拟模态综合法预测在轨环境,存在预测精准度低的问题,为了避免传统方法带来的弊端,提出了基于OTSU二值化的航天器在轨环境预测方法;使用单目视觉光学测量法测量航天器所在位置,设计三圆靶,采用亚像素处理方法获取航天器像素版图;推导出像素灰度值以及域灰度值出现频数,引入萤火虫算法进行OTSU二值化图像分割;采用三角形网格模型,以航天器在轨特征为基准生成一个二值化子图,调用宽度优先搜索算法获取最初近似最短路径;取出子图中的边,再进行细分处理,生成子图点集,将子集中的各点连接成线,得到像素点间最短路径,实现航天器在轨环境预测;由结构动力学实验结果可知,该方法所捕获的冲击响应谱与实际获取的冲击响应谱最大误差为100 g,而传统方法最大误差为400 g,由此说明基于OTSU二值化方法预测精准度较高,为航天器实际运行条件制定提供了参考.
OTSU二值化、航天器、在轨环境、预测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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