混合动力电动汽车中利用决策树CART算法的能源管理方案

摘要：

针对混合动力电动汽车(HEV)氮氧化物(NO3)排放的问题,提出了一种基于决策树CART算法的柴油混合动力能源管理策略;首先,提出了一种结合决策树与回归树的分类算法(CART),针对类别和变量特征,从一个或多个预测变量中预测出个例的趋势变化关系;然后,通过控制发动机和电动机之间的扭矩分配,引入了额外的自由度以调整从纯燃料经济性情况到纯NO3限制情况的优化权衡;最后,采用基于软件在环路和硬件在环仿真的方法,从而根据动力系统配置了解系统性能,并调整所提出的能源管理策略;实验结果表明,提出的柴油混合动力能源管理策略中,NO3的减少对燃料消耗的影响,且可以通过选择最佳工作点和限制发动机动力来限制NO3排放的潜力;相比其他几种较新的同类方案,提出的方案在同等燃料消耗的情况下NO3排放量更小,在燃料消耗略有下降的情况下,可以显着降低NO3.

关键词：决策树、CART算法、柴油混合动力汽车、能源管理策略、预测变量

所属期刊栏目：28

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234