基于分布式的玻璃缺陷检测技术研究及性能优化

摘要：

玻璃检测速度的的提高会在短时间会产生大量图像数据,传统分布式框架MapReduce处理速度和及时性无法满足玻璃缺陷检测的要求;课题将MapReduce分布式框架运用到海量图像处理,设计阈值分割算法完成对玻璃缺陷图像的处理;通过添加数据划分模块使计算与存储本地化,加快数据处理的及时性;实验结果表明改进的MapReduce计算框架处理速度平均提高14.1％,能够对运行速度为600 m/h的玻璃带进行在线检测,并检测出玻璃带上缺陷的个数、位置和缺陷的类型.

关键词：缺陷检测、分布式系统、图像分割、数据本地化

所属期刊栏目：27

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51