基于神经网络的配网系统光伏输出功率控制分析

摘要：

随着目前世界上的能源需求愈发扩大,光伏发电凭借其储备量大,且清洁无污染的特性,逐步成为目前新能源发电的主流,但是,由于光伏发电效率受到环境光照强度的影响,因此,其输出功率时时发生变化,所以,目前光伏电池的最大功率跟踪(Most Power Point Trace,MPPT)与控制技术已经成为了业界最为关注的问题;针对该问题,文章利用BP神经网络技术对光伏电池的最大输出功率进行检测以及控制,通过对光伏系统以及人工神经网络的基本原理进行介绍,引入了BP神经网络的基本概念,最后搭建了基于BP神经网络的配网光伏输出功率控制系统,通过仿真,证明了其理论的可行性与正确性,能够为我国光伏产业提供一定帮助.

关键词：太阳能、BP神经网络、最大输出功率、配网系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119