10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.046
快速去除睫毛及高效眼睑检测方法
根据虹膜分割得到的图像确定上下眼睑的检测区域,针对上下眼睑的分布特征,分别设计了等级滤波器及方向滤波器并结合膨胀的方法去除上下眼睑周围的睫毛;进而设计了基于gabor滤波的快速眼睑检测方法,能够在减少睫毛干扰的眼图中高效的找到上下眼睑的有效点,并对这些点使用二次多项式分别拟合出了上下眼睑的曲线,从而计算虹膜的有效区域,作为判断该眼图是否能够进行特征提取,提高了虹膜识别的效率,为虹膜识别提供了辅助作用;算法模型简单,复杂度低,运行速度快,自适应性强,上下眼睑检测时间均在18 mm左右,能够在各种尺寸的眼图以及灰度分布不均的眼图中精确定位眼睑位置.因此该算法可应用于芯片,以及日常虹膜识别功能的软件开发中.
睫毛检测、眼睑检测、虹膜识别、等级滤波器、方向滤波器、gabor滤波
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P315.69(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
国家自然科学基金面上项目11671307
2019-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
223-228