慢性肾病辅助诊断系统的设计与实现

摘要：

针对慢性肾病在全球占比之高、病情发展不可逆转、病情极易出现恶化的特点,设计了慢性肾病辅助诊断系统;利用数据挖掘随机森林算法的分类功能对病人化验数据进行处理,判断病人是否患有慢性肾病;设计并开发了基于B/S的慢性肾病辅助诊断系统,该系统集慢性肾病辅助诊断、诊断信息查看、用户管理于一体;该系统用于给经验不足的医生提供诊断参考,助其提高诊断水平,降低误诊率,从而使慢性肾病患者尽早进行正确的治疗,避免病情治疗延误带来的严重后果.

关键词：慢性肾病、辅助诊断系统、数据挖掘、随机森林、B/S

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572268,61303193,61402246;山东省重点研发计划项目2017GSF18110,2018GGX101029

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-54,59