基于图像处理的细指针表盘识别方法研究

摘要：

为了解决在细指针表盘识别中难适应光照变化、细指针难分割和表盘读数准确识别率低的问题,结合细指针表盘区域的图像特点,采用图像处理对细指针表盘读数进行了研究;首先,对表盘进行标定,获得表盘量程等先验数据,制作模板,并提出了基于SURF算法改进的多任务模板特征匹配算法;其次,根据指针活动区域,提出了基于分割扇形区域的指针定位法(pointer positioning method based on segmented sector,PSS),进行图像预处理和二值化,使用最小二乘法拟合求得角度;最后,由指针角度得到读数;实验结果表明,该方法对细指针表盘识别率高,能够准确、稳定地识别细指针表盘示数.

关键词：图像处理、细指针表盘、智能识别、SURF匹配

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：佛山市科技计划项目2015IT100152;广东省优秀青年教授培养计划YQ2015056;广东省自然科学基金2015A030312008;广东省2017年度科技计划项目-广东省重大2017B090911012;广州市高校创新创业教育重大项目201709P05

在线出版日期：2019-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：272-277