激光质谱中基于数据挖掘的激光输出功率预测技术研究

摘要：

由于激光质谱系统逻辑结构复杂多样,激光输出功率是激光质谱系统进行的关键条件之一,提前掌握激光输出功率未来状态的发展趋势可为激光质谱系统运行决策提供重要依据,因此进行激光质谱系统激光输出功率的预测技术研究非常必要;采用M5预测模型、线性回归模型、向量机模型对质谱系统的激光输出功率历史数据进行了建模及预测分析,通过比较几个预测模型的预测误差及平均误差,结果表明M5预测模型的预测结果相对最优;通过对激光输出功率历史数据的分析及预测,确定了激光质谱系统激光输出功率的研究预测模型.

关键词：数值预测、预测模型、预测算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140