基于灰色模糊推理的油料消耗预测

摘要：

为了克服传统预测方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗预测方法;首先,构建了基于加权灰色关联分析的案例检索模型,且运用信息熵理论确定灰色关联系数的权重;其次,构建了模糊集理论的案例检索模型,且运用改进的层次分析法确定特征属性的权重;最后,基于上述2种检索结果,运用灰色关联分析方法构建了组合检索模型,并且基于检索结果对油料消耗进行预测.通过算例仿真,证明了上述检索方法具有较高的准确度,验证了预测方法的可行性和实用性.

关键词：灰色关联分析、模糊集、案例检索、油料、消耗预测

所属期刊栏目：27

分类号：E92(武器、军用器材)

资助基金：军队科研计划项目2016JY483

在线出版日期：2019-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22