基于二阶段差分演化的WSN节点定位优化

摘要：

由于非测距的WSN节点定位算法DV-Hop定位精度不高,引入智能优化算法后有效提高了定位精度,但迭代次数过大,节点能耗相对过高,而在较少信标节点和较短的通讯信半径条件下,传统智能优化算法难以生效;针对这种情况,提出了基于二阶段的差分演化定位优化算法;仿真实验设计在100 m×100 m正方形的区域内,随机分布100个无线传感器节点,首先用DV Hop算法进行第一阶段粗略定位,然后在第二阶段用差化演化算法对定位进行优化,为了对比各种算法在低能耗(很少迭代次数)下的表现,优化过程只迭代了10代,最后得到节点坐标;实验结果表明,算法能获得更好的定位精度和具有更好的稳定性;该算法在极少迭代次数的条件下,在信标节点稀疏和通信半径较短的特殊情况下,获得满意的定位精度和更好的稳定性.

关键词：无线传感器网络、节点定位、差分演化算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目2016B090918021

在线出版日期：2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：286-290