10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.047
一种粒子群和改进自适应差分进化混合算法及在生产调度中的应用
差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,但传统的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止;虽然之后出现了各种版本的自适应差分进化算法,但没有考虑到当代个体的适应值是否向着最优个体的适应值逼近,因此提出了一种新型的自适应差分进化算法FMDE;考虑到粒子群算法和差分进化算法类似,为了充分发挥两种算法的特点,提出了自适应差分进化和粒子群的混合算法PSO_FMDE;最后采用测试数据集对性能进行分析;实验结果表明,该算法根据进化过程中的搜索进度自适应地确定变异率,使算法易于跳出局部最优解,以提高全局搜索能力.PSO_ FMDE算法较单一算法而言,性能更优,更易于靠近全局最优解.
自适应、差分进化算法、变异率、车间调度
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61402246
2019-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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