基于FCN与视场柱面投影的隧道渗漏水面积检测

摘要：

针对隧道渗漏水病害面积检测中由于复杂环境干扰和隧道几何柱面形状影响而造成较大误差的问题,设计了基于FCN与视场柱面投影算法渗漏水面积检测算法;研制了无人病害巡检车,实现了隧道病害数据的无人采集,通过将FCN处理后的渗漏水病害图片进行视场转换和柱面投影模型的优化,提高了所计算病害面积的准确性;实验结果表明,该算法相比OSTU法、分水岭法和自适应阈值法算法使误检率下降至0.0189,有效提升了隧道渗漏水面积检测的精度.

关键词：深度学习、视场转换、隧道渗漏水病害检测、柱面投影、全卷积神经网络、语义分割

所属期刊栏目：27

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：上海市科技委员会项目17DZ1204203;上海市科技委员会项目18DZ1201204

在线出版日期：2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48