基于形态学滤波结合LOG算法的边缘检测

摘要：

边缘检测是一种尝试从图像中提取有效部分的方法,主要捕获图像像素的急剧变化和检测重要的区域;为了更有效地进行边缘检测和抑制噪声,文章中对常规形态学边缘检测进行了改进,采用了多阈值分解对灰度图像进行二值化处理和分解,之后对图像进行了基于二阶拉普拉斯算子的LOG边缘检测,在初步提取出图像边缘后,又进行了多结构形态学滤波来实现对图像边缘进行进一步边界增强;实验结果表明,该法保留了更完善的边缘信息,有效消除了叠加噪声.

关键词：边缘检测、阈值分解、LOG算法、形态学滤波

所属期刊栏目：27

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：2018年陕西省教育厅专项科研计划项目18JK1082

在线出版日期：2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-260,284