基于拓扑感知节点排序的虚拟网络嵌入

摘要：

在共享底层上嵌入多个虚拟网络(VN)是云计算平台和大规模可切片网络测试平台的一个挑战性问题;本文利用马尔可夫随机游走模型,根据网络节点的资源和拓扑属性对其进行排序,这种新的拓扑感知节点排序方法可反映节点的相对重要性;利用节点排序设计了两种VN嵌入算法:RW-MaxMatch和RW-BFS;仿真实验表明:与现有的嵌入算法相比,拓扑感知节点排序具有较好的资源度量,并且所提出的基于RW的算法增加了长期平均收益和接受率.

关键词：网络虚拟化、云计算、虚拟网络嵌入、拓扑感知、随机游走、马尔可夫链

所属期刊栏目：27

分类号：TN711.2(基本电子电路)

在线出版日期：2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：236-241