10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.07.038
基于太阳能充电站中风光火多目标优化管理问题的研究
新能源汽车行业的蓬勃发展,带来了新能源汽车充电站的建设和运营相关问题;无人值守是今后所有行业的一个主流趋势,充电站当然也不例外;无人值守的充电站被要求不仅能对站内突发情况自主解决,而且充电站能够充分、合理利用当地电力资源,实现电力资源的合理优化调度;因此文中的重点便是研究如何均衡使用当地已有的电力资源,使得充电站运营成本和电池损耗最小;文中在分析了太阳能充电站的系统功能和运营方式基础之上,建立了该系统接入风力、火力等电力资源的优化调度模型,通过非支配遗传算法NSGA-Ⅱ对多目标函数优化模型进行求解,验证模型的有效性和可靠性,为未来涉及多种电力资源的运营管理问题提供了一条参考途径.
太阳能充电站、运营成本、合理调度、优化函数模型、NSGA-Ⅱ算法
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TP302.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51307140
2019-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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