基于EEMD和GA-BP的列车辅助逆变器开路故障诊断研究

摘要：

地铁列车随着运营年限增加,辅助逆变器故障频发,严重制约轨道交通安全运营,故障及时诊断至关重要;针对列车辅助逆变器典型的大功率器件开路故障,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传算法优化的BP神经网络(GABP)的故障诊断方法,该方法以辅助逆变器输出的三相半波电压值为监测信号,通过EEMD分解采用能量矩的方法提取故障特征向量,基于GA-BP神经网络实现故障智能诊断;仿真实验结果表明该方法故障诊断准确率能达到95.5％.

关键词：故障诊断、EEMD、神经网络、GA-BP、辅助逆变器

所属期刊栏目：27

分类号：V249.32(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金资助51478258;上海市科委重点支撑项目18030501300

在线出版日期：2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31