10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.014
基于改进小波包阈值降噪的滚动轴承故障分析
具有非平稳特性的滚动轴承振动信号易受到外界噪声干扰,且传统的小波包硬、软阈值函数降噪方法无法根据信号中的噪声干扰情况自适应调节;因此,提出一种基于排列熵的改进小波包阈值降噪方法,并与自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)相结合进行故障信号分析;首先,对采集的滚动轴承故障信号进行改进小波包阈值降噪处理,然后将降噪信号进行CEEMDAN处理,分解得到一系列固有模态分量(1MF),根据相关系数选择IMF,并作包络谱分析;最后对滚动轴承实际振动信号的故障分析,证明了此方法的有效性.
排列熵、改进阈值函数、CEEMDAN、包络谱分析
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TH133.33
2019-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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