基于EEMD-ICA与SVD的电网谐波检测方法研究

摘要：

文章将EEMD-ICA技术与SVD相结合,提出基于EEMD-SVD-ICA算法的单通道电网电压谐波分离方法,与现有单通道谐波分离方法相比具有无需源信号先验信息,可分离非平稳信号谐波,算法简单等优点;EEMD方法将单通道信号分解为多路互相正交的本征模态函数分量(IMFs),然后采用SVD代替PCA方法进行数据降维,再运用基于负熵的固定点独立成分分析(FastICA)方法提取IMFs独立分量,实现单通道电网电压谐波分离;对模拟信号进行谐波分离,验证所提方法在该领域的应用的可行性,仿真结果表明论文所提方法不仅能够分离电网电压的谐波,并且对频率小于50 Hz的间谐波也有很好的分离效果.

关键词：奇异值分解、独立成分分解、总体经验模态分解、盲源分离、谐波

所属期刊栏目：27

分类号：U665.12(船舶工程)

资助基金：陕西省基础科学研究计划项目2016JQ5106

在线出版日期：2019-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43