无线传感器网络基于时空差分阈值Huffman数据压缩

摘要：

针对无线传感网络(WSN)中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究,该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法;该算法通过节点在当前时刻采集的数据与节点的上一个时刻的数据进行差值,同时对同一簇内空间的节点差分后数据进行对比分析和减少空间的数据量,再对差值进行动态的Huff man编码;与传统WSNs的数据压缩算法相比,数据的压缩比提高到了30％,网络的生命周期提升了80％和降低了节点的死亡率,同时也保证了节点数据采集的准确性.

关键词：无线传感器网络、差分阈值、动态Huffman编码、数据压缩、网络生命周期

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：273-277