10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.01.042
基于FFRLS和EKF算法的磷酸铁锂电池SOC估算研究
准确估计荷电状态是磷酸铁锂电池安全工作和电动汽车正常使用的基础,以混合的简化电化学模型为基础,使用遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)对模型的参数进行辨识;对安时积分法进行参数修正,降低了充放电倍率,温度等因素的影响,并对扩展卡尔曼滤波(EKF)进行改进,使得观测值的修正能力提高;以参数修正过的按时积分法的方程为状态方程,结合开路电压法,利用改进过的EKF进行SOC的估计;与安时积分法相比,SOC的估算效果提高了不少,使估算偏差保持在3%以内.
磷酸铁锂电池、荷电状态、最小二乘法、扩展卡尔曼滤波
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TM912
2019-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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