模块化神经网络容差模拟电路故障检测

摘要：

容差模拟电路故障检测对于电子设备的稳定运行而言至关重要,针对传统检测算法计算代价大、训练时间长及检测误差率高的不足,提出基于模块化神经网络的容差模拟电路故障检测算法研究;对神经网络检测模型的功能模块进行划分,并基于功能模块提取容差模拟电路的故障信号特征;基于样本中心到故障特征点的欧式距离,对比故障样本的特征向量,依据模块化神经网络决策分类函数,实现对容差模拟电路故障的准确定位和检测;仿真数据表明,在不同样本容量条件下提出检测算法均具有优势,最低误差值为0.382％.

关键词：模块化、神经网络、容差模拟、分类函数

所属期刊栏目：27

分类号：TN707(基本电子电路)

在线出版日期：2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-35,51