10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.059
基于PSO算法的某型飞机起飞阶段参数辨识及性能分析
飞机性能分析是飞行训练评估的重要组成部分具有重要的应用价值;结合某型军用战机起飞阶段飞参数据,研究了利用粒子群算法(PSO)进行参数辨识并进行飞机性能分析的问题;首先通过动力学建立了起飞性能数学模型;然后将动力学方程转化为以速度的平方为输入量,速度增量为输出量的状态方程,利用PSO进行识别并得到了待辨识的参数,并具有较高的精度;最后将辨识的参数代入动力学方程针对影响起飞性能的起飞质量和温度进行了分析,得到在极端条件下飞机起飞性能;可以为日后选择最佳性能飞机作战出动提供决策参考.
起飞阶段、PSO算法、参数辨识、性能分析
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TM938
国家自然科学基金项目号11447174;陕西省自然科学基础研究计划2015JQ5155
2018-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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