基于GRA-LSSVM密度法的配电网空间负荷预测方法研究

摘要：

为提高配电网的规划水平,实现配电网的合理规划与改造,以有效提高供电质量和效益;针对配电网空间负荷预测,设计了一种新型的电网负荷密度预测算法,在算法中将支持向量机引入到基于灰色关联度分析的负荷预测模型;通过灰色关联度分析法筛选出更符合要求的样本并进行训练,同时,引入了混沌粒子群算法(PSO)对此模型进行优化,以提高算法的精度;通过实际数据对这种算法的性能进行实例分析,依据分析结果表明,提出的算法与其他方法相比对配电网空间负荷预测的精度有显著差异,文章方法可以有效的提高配电网负荷密度预测的精度.

关键词：电网空间负荷、优化模型、灰色关联度、配电网

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61603262,61403071;沈阳工学院i5智能制造研究所项目i5201701

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：256-260