小语料库重庆话语音识别的研究

摘要：

随着计算机技术的发展,人工智能产品已经开始广泛地应用在各个领域;利用地区方言与人工智能产品进行交流成为了人机交互技术领域一个重要的研究方向;地处西南的重庆市为国家定位的国际大都市,世界各种文化伴随着人流汇聚于此;承载着重庆本土文化的重庆话作为重庆地区的主要交流语言,研究重庆话语音识别在推动人工智能产品本土化有着积极的作用;文章以重庆话为研究对象,建立了重庆话和重庆话口音的普通话小语料库,搭建了以HMM为声学模型的语音识别系统,分别以重庆话和重庆话口音的普通话作为声学模型去分别识别重庆话和带重庆话口音的普通话;实验表明,重庆话和重庆话口音的普通话声学模型去识别对应语音的正确识别率均为100％;重庆话声学模型识别重庆口音的普通话的正确识别率达到78.89％,重庆话口音的普通话声学模型去识别重庆话的正确识别率达到91.67％.

关键词：重庆话、小语料库、HMM模型、语音识别、识别率

所属期刊栏目：26

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目J1714355;重庆第二师范学院校级科研项目资助KY201726C

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-255,260