10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.052
基于优化HOG特征计算的非完整人体特征检测
针对灾难中被困者的识别问题,提出了一种遮挡状态下的非完整人体特征检测方法;基于头部、腿部等可能暴露在外的人体特征,先构造相交检测窗口,重新检测目标图像块内的方向梯度直方图(HOG)特征,并结合基于子单元插值的方法计算块内特征,从而实现了基于优化HOG特征的非完整人体特征检测;实验结果表明,该优化HOG特征计算后的非完整人体检测方法可显著提高人体检测的检测速度和准确性,降低误检率.
搜索与救援、人体检测、特征组合、HOG特征
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家级大学生创新训练项目201610336027;国家自然科学基金项目61611530709
2018-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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