10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.050
共享适应度粒子群在双机ETV中的应用
针对机场货运区双机双货位升降式转运车(ETV)并行工作时任务链生成困难的问题,提出一种基于ETV载物台的任务链生成算法;该算法结构清晰,且易于计算总运行时间;针对粒子群算法在计算双机ETV最优任务序列时易出现早熟问题,提出改进的共享适应度粒子群算法.该算法在混沌粒子群算法的基础上融合共享适应度的思想,当混沌粒子群算法的全局最优解趋于稳定时,选取百分之二十的粒子留守共享半径内,其他粒子重新初始化并继续迭代;实验仿真结果表明和标准粒子群算法、混沌优化粒子群算法相比,共享适应度粒子群算法可以有效地避免早熟,全局寻优能力更强,得到的结果更优且更稳定.
ETV、调度、任务链、粒子群、共享适应度
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TP273(自动化技术及设备)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学资助专项3122017003
2018-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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