基于Kinect的上肢康复网络系统的设计与实现

摘要：

目前上肢运动功能障碍患者的康复训练一般为人工指导的方式,针对此训练方式的人员、场地资源限制,以及训练数据难以记录管理的问题,设计并实现了一套可进行自主训练,可详细记录、查询训练数据的网络康复训练系统;系统通过Kinect传感器采集人体的运动信息,计算人体骨骼向量,并结合dynamic time warping (DTW)算法,将患者的实际动作与标准动作进行匹配,根据匹配结果指导患者进行自主康复训练,节省了指导人员与场地资源,并与游戏相结合,提高了趣味性;基于Spring、SpringMVC、MyBatis (SSM)框架的康复训练数据管理系统,提供了记录、查询、统计训练数据的功能,将病人的训练时间与完成情况绘制成图表,方便专业人员跟踪病人的训练情况,使康复训练更加自动化、数据化、高效化.

关键词：Kinect、骨骼向量、DTW、上肢康复训练、SSM

所属期刊栏目：26

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11527801;国家自然科学基金41706201;北京市教委项目JZ042001201701

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：190-194