基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统

摘要：

提出了基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统;在异构普适环境推荐框架下,对系统总体结构进行设计;其中硬件部分采用四元件组成方式,使用W900710型号芯片作为播放器核心板,并将隐式评分提取器与推荐引擎结合起来,可避免噪声干扰;而软件部分设计场景模拟衰减现象,采用协同过滤算法描述衰减过程,根据描述结果,设立双重推荐机制来实现抗人为影响的音乐双重推荐系统;由实验结果可知,对于大规模音乐数据推荐具有良好可扩展性.

关键词：协同过滤、自动化、隐式评分、音乐、双重推荐、普适环境

所属期刊栏目：26

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：黔科合J字LKQS[2013]23号;黔科合LH字[2014]7439号

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175