基于颜色衰减的自适应去雾算法

摘要：

雾霾使室外拍摄的图像、视频画质退化严重,给室外安防和交通监控等系统的正常运行带来困难;去雾算法旨在恢复图像质量,增强图像对比度和清晰度;作者提出了一种结合大气散射模型与颜色衰减先验的去雾复原模型,并以新增可见边比为评价标准,给出了模型参数的自适应求取方法,并采用引导滤波对透射率进行优化,从而较好地恢复出无雾图像;对有雾图像分别采用本文方法和3种现有去雾算法进行对比实验,从实验结果看,基于颜色衰减的自适应去雾算法可使图像清晰度、对比度得到较大的提高,与其他算法相比,在实时性和清晰度方面有一定优势.

关键词：图像去雾、大气散射模型、颜色衰减先验、自适应

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目BS2012DX034;2012年第52批中国博士后科学基金面上二等资助项目2012M521361;山东省高等学校科技计划项目J13LN17

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：200-204