10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.009
基于Gabor滤波器和HOG特征的织物疵点检测
针对织物疵点检测问题,提出了一种基于Gabor滤波器和方向梯度直方图(HOG)特征的织物疵点检测算法;首先使用3个尺度、4个方向的Gabor滤波器组对织物图像进行滤波,并做融合处理,增强织物图像疵点区域和背景纹理之间的对比度;然后使用双边滤波减弱图像背景纹理和噪声的影响;最后将图像划分成均匀子块,提取每个子图像块的HOG特征,利用图像疵点区域和背景纹理的HOG特征差异进行阈值分割实现织物疵点的检测;实验选取5种常见织物疵点进行验证,并与传统的Gabor滤波算法进行了实验对比,结果表明该算法可以较好的抑制织物背景纹理的干扰,更加准确的检测出织物疵点.
织物疵点检测、Gabor滤波器、双边滤波、方向梯度直方图
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TP391.41;TS101.97(计算技术、计算机技术)
2018-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
39-42,47