基于周期性结构特征的绝缘子掉片检测算法

摘要：

目前,目标检测已于广泛应用于飞行器定位与导航、汽车自动驾驶、工业自动化控制以及产品质量监测等领域;然而,对于不仅具有平移、尺度、旋转和光照变化,而且具有纹理和形态变化的目标检测仍然面临很大的挑战,根据绝缘子相邻伞裙间距的不变性特点,提出了一种绝缘子的掉片缺陷检测新算法,首先,采用基于直方图的自适应分割方法,提取绝缘子区域图像,并进行水平倾斜校正,然后,利用灰度归一化相关匹配方法,估计绝缘子几何结构的周期性参数,最后,利用灰度归一化相关匹配方法,检测绝缘子掉片位置;针对无人机巡检的809张缺陷绝缘子数据集,绝缘子掉片检测的准确率和召回率分别达到95.8％和91.9％.与现有的缺陷检测方法相比,其优点是不需要事先利用大样本进行统计学习,对尺度、旋转、光照、背景以及绝缘子种类的变化均具有很强的适应性.

关键词：周期性结构特性、水平几何校正、彩色直方图匹配、绝缘子缺陷检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP242(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：213-216,221