基于PHOG特征的行人检测算法研究

摘要：

HOG特征对行人轮廓有很好的描述能力,但基于HOG特征的行人检测存在检测速度慢、漏检率较高的问题,使得该算法的实践应用范围受限;针对检测速度慢、漏检率较高的问题,提出了一种基于PHOG特征的行人检测算法;首先,提出了PHOG特征,该特征对cell内的梯度特征进行强化,增大了目标与背景的梯度分布区别,从而使目标更容易被分类器学习和识别;然后提出了构建特征金字塔的方法,并对PHOG特征进行有效地降维,大幅度减少了检测时间;实验结果表明,提出的PH OG-PCA特征将漏检率从35％降到了22％,检测速度也比一些流行算法快.

关键词：行人检测、HOG特征、PHOG特征、PHOG-PCA特征、特征金字塔

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379036,61502430;国家自然科学基金委中丹合作项目61361136002;浙江省重大科技专项重点工业项目2014C01047;浙江理工大学521人才培养计划20150428

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-162,167