10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.08.015
基于改进SURF算法的双目视觉测量系统研究
针对双目视觉测量中所使用的SURF图像匹配算法精度不高的问题,提出了一种改进SURF算法的图像匹配方法并将其运用到双目视觉测量中;首先通过经典SURF算法检测和描述图像特征点、特征向量;其次采用双向特征向量匹配策略对匹配点进行初始过滤;最后采用PROSAC算法根据极线约束几何模型对初始过滤后的匹配点进行二次筛选,得到最终的优质匹配集合;实验表明,改进SURF算法具有更高的匹配准确性和较好的算法实时性,运用改进SURF匹配算法的双目测量系统可实现更准确的目标测距定位.
双目测量、特征匹配、SURF算法、PROSAC算法
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TP39(计算技术、计算机技术)
2018-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
65-68,82