基于图像噪点去除的微波设备火情预警系统

摘要：

物料在微波干燥过程中,由于物质处于运动状态,起火时,色彩、颗粒大小、反光程度都有其特殊性,容易造成火苗或闪光的光源变得模糊,特征难以提取,令传输的图像出现噪点,导致感温探测器和红外探测器误报率高,有时甚至出现设备停机的情况;针对微波设备火情的这种特殊性和复杂性,提出了采用基于图像处理技术搭建微波设备的火情预警模型,通过采用带防护装置的CCD摄像头对火情的图像进行采集,以解决复杂工作环境下传统探测仪器有时停机的问题;该图像处理中采用火焰图像色彩识别与灰度图亮度识别方法相互结合,以防止传感器误报,针对性解决图像噪点去除问题,补充采用条件语句循环结构算法和嵌入阈值过滤程序;数据线上的USB接口连接到NI myRIO的硬件接口,借助内嵌于硬件系统的LabVIEW软件编程,对接收的图像进行处理.实验数据的分析和测试显示:该系统能有效的克服感温、感烟、感光,气体,复合型传感器所带来的误报问题.

关键词：图像处理、实验室虚拟仪器集成环境、火情预警、图形化编程、噪点去除

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委产学研专项基金12ZT14

在线出版日期：2018-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-181,185