倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测

摘要：

倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测对于提高生产效率、保障产品质量非常重要;针对倒角类冲压零件形状奇异、轮廓不规则,图像本身实物边缘与背景像素是逐渐过渡的,存在模糊性,缺陷特征弱小等难题,提出了模糊集合的轮廓提取算法和缺陷匹配的识别方法,检测并标记缺陷位置;首先,采用模糊集合强化边缘信息,在不需确定阈值的情况下,准确有效地提取冲压零件的轮廓;其次,利用轮廓的点、线特征,通过HOUGH变换对冲压零件进行定位;然后,以冲压件模板图像位姿特征为期望值,实时校正待检测的冲压件图像,实现精确对准;最后,采用差分相似匹配算法识别出缺陷;实验结果表明,提出的检测方法能够快速、准确地识别占整个零件0.4％以上的小缺陷,并标记位置,满足工业要求.

关键词：视觉检测、倒角类冲压零件、HOUGH变换、对准校正、差分相似匹配

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61403119;河北省自然科学基金资助项目F2014202166;河北省自然科学基金项目F2014202071;河北省高等学校科学技术研究项目YQ2013036;河北省青年拔尖人才支持计划资助,天津市智能机器人重大科技专项14ZCDZGX00803;天津市特派员科技计划项目15JCTPJC55500

在线出版日期：2018-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37