基于机器视觉的非平整物体表面凸起异物检测方法

摘要：

在换向器质量检测中,其端面槽口附近凸起异物属于严重质量问题,目前仍采用人工检测方式,存在检测速度慢和漏检率高,且换向器端面的非平整特性给检测带来挑战;针对此问题,运用机器视觉技术,提出一种基于光度立体视觉的换向器非平整面凸起异物检测的方法;该方法通过四方位打光方式,获得不同方位光照图,对光照图进行计算得到其反照率图,再进行高斯卷积处理,然后针对特定区域采用极坐标转换用于提取缺陷特征并对其进行凸起异物识别与检测;实验结果表明,该方法能够快速有效检测换向器非平整表面存在的凸起异物问题,检测精度达到99.8％,能够满足对换向器质量的在线检测需求.

关键词：凸起异物、机器视觉、极坐标转换、在线检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目21376091;广东省科技计划项目2015B090922004

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54