基于集成相关向量机的水质在线预测模型

摘要：

针对污水处理过程存在着强非线性和非稳态运行等特征,传统传感器维护成本高昂且无法快速准确地测量生化需氧量(BOD)等水质指标的问题,提出一种基于集成相关向量机的水质在线预测模型;该模型首先采用相关向量机(RVM)为弱预测器,利用改进的AdaBoost.RT 算法将多个弱预测器集成为强预测器,实现了污水处理过程中水质的在线预测;仿真实验结果表明,该水质在线预测模型预测精度高,综合性能突出,克服了单一预测器随着异常点增多,模型泛化能力下降和鲁棒性不足的问题,能较好地实现了污水处理过程中的水质在线预测.

关键词：污水处理、相关向量机、集成、在线预测、鲁棒性

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省科技项目2016A020221002

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：224-227