基于机器视觉的指针式仪表示数识别方法研究

摘要：

基于机器视觉技术实现指针式仪表数据的自动读取具有重要意义,针对现有方法中存在的识别精度不高等不足,提出一种基于标定的指针式仪表数据视觉读取方法;首先,基于标定模板完成仪表表盘最大、最小刻度线识别与斜率计算;其次,通过仪表表盘图像预处理及连通区域筛选得到指针大致区域;然后,融合 Hough和边缘聚类与拟合方法实现仪表指针边缘的精确定位,进而实现指针数据的识别与读取;最后,以某品牌避雷器监测器为例,对上述方法进行实验验证;结果表明,该方法能够准确、稳定的识别出指针式仪表示数.

关键词：机器视觉、指针式仪表、图像识别、直线拟合

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166