增强图像处理算法在在线加工圆形零件轮廓识别中的应用研究

摘要：

针对加工中心圆形零件在线检测的生产需求,及目前存在的轮廓识别算法冗余、误差漂移的问题,利用 Opencv 计算机视觉库,采用理论与实验结合方法,选取圆形多孔零件作为研究对象,通过CCD图像采集搭建图像处理软件编码调试的手段,开发了一套实用的图像处理软硬件系统.经过对零件图像的高斯滤波,轮廓增强,霍夫圆检测,尺寸计算等算法处理,最终的实验表明零件识别曲线尺寸精度达到± 0.01 mm,验证了图像处理技术在多轮廓、曲线形零件轮廓识别中的可靠性与准确性;软件开发集成环境采用 Visual Studio 2013,程序设计语言采用C+ + 语言.

关键词：圆形零件、图像处理、高斯滤波、尺寸识别、软件仿真

所属期刊栏目：26

分类号：TB96(计量学)

资助基金：西安市科技计划项目资助2016CXWL28,CXY1531WL24

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119