基于变分模态分解与最小熵解卷积的齿轮故障诊断

摘要：

为了准确地进行齿轮故障诊断,结合变分模态分解和最小熵解卷积,给出了一种新的故障诊断方法;首先,以包含啮合频率的分量的包络峭度最大作为原则,确定变分模态分解的分量个数;然后,将齿轮振动信号运用变分模态分解,得到多个分量;选取包含啮合频率的分量作为敏感分量;接着,应用最小熵解卷积,将敏感分量降噪;最后,应用包络分析技术进行故障诊断.通过齿轮断齿故障振动数据的分析,验证了方法的有效性.

关键词：变分模态分解、敏感分量、最小熵解卷积、齿轮故障诊断

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.23;TP206.3

资助基金：国家部委预研基金资助9140A27020214JB1446

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-57,69