10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.008
基于统计形状模型的绝缘子"掉串"检测算法
在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子的状态进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用;针对玻璃绝缘子自爆导致其脱落的"掉串"问题,文章提出了一种基于统计形状模型的绝缘子"掉串"检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子信息;然后利用GLOH描述子来精确定位绝缘子,再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子;最后对分割出的绝缘子的位置进行分析,以达到检测绝缘子是否存在脱落的目的;实验结果说明了文章方法可以准确地判断出绝缘子是否存在脱落现象.
绝缘子、统计形状模型、GLOH描述子、K-means聚类
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61772032;国家电网公司科技项目5212D01502DB
2018-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
26-28,34