疲劳驾驶多源性智能监测预警方法研究

摘要：

针对当前的疲劳驾驶监测预警方法存在监测灵敏度低、可靠性差等问题,提出了疲劳驾驶多源性智能监测预警方法,首先将摄像头采集的驾驶员图像进行预处理,通过计算驾驶员图像信息的灰度值,得到驾驶员图像中像素的分布密度,为后续的监测和预警工作提供信息;其次,采用卡尔曼滤波算法对驾驶员的图像信息进行跟踪,得到驾驶员各个时间内的状态估计值,最后,通过计算驾驶员状态估计值判断驾驶员是否存在疲劳状态;实验结果表明,该方法的丢包率低、多源性高、抗干扰能力强、计算效率高.

关键词：疲劳驾驶、多源性、监测、预警方法

所属期刊栏目：26

分类号：TP227(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6