重庆方言语音识别系统的设计与实现

摘要：

语音识别赋予了计算机能够识别出语音内容的功能,是人机交互技术领域的重要研究内容;随着计算机技术的发展,语音识别已经得到了成熟的发展;但是关于方言的语音识别还有很大的发展空间;中国是一个幅员辽阔、人口众多的国家,因此方言种类繁多,其中有3000多万人交流使用的重庆方言就是其中之一;采集了重庆方言的部分词语的文本文件和对应的语音文件建立语料库,根据重庆方言的发音特点,选取重庆方言的声韵母作为声学建模基元,选取(Hidden Markov Model,HMM)为声学模型设计了一个基于HMM的重庆方言语音识别系统;在训练过程利用语料库中训练集语料对声学模型进行训练,形成HMM模型库;在识别过程利用语料库中的测试集语料进行识别测试;实验结果表明,该系统能够实现重庆方言的语音识别,并且识别的正确率为100％.

关键词：重庆方言、语料库、隐马尔可夫模型(HMM模型)、语音识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ1714355;重庆第二师范学院校级科研项目KY201726C

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：256-259,263