基于区域生长重心的大型多阵列圆标定板基准点的提取技术

摘要：

针对视觉测量在轨道交通隧道大范围轮廓测量上的问题,研究设计一种大型多阵列圆标定板进行系统标定工作,提出区域生长重心法实现对标定图像上基准点的提取;即将区域生长法和灰度重心法相结合,通过粗定位寻找每个基准圆的种子点,考虑种子点像素的4邻域像素进行区域生长,然后利用灰度重心法提取生长区域的重心作为基准点;将非线性变化的基准点替代线性提取的基准圆的种子点,消除了图像畸变的影响,保证了特征检测过程的可靠性和鲁棒性,达到对于多阵列圆大型标定板基准点的提取;通过搭载鱼眼镜头拍摄6 m的模拟隧道横断面轮廓,进行轮廓测量与还原;实验表明该方法提取的基准点像素坐标误差可达到2 pixel以内,系统测量精度能够达到±5 mm以内,完全满足轨道交通隧道横断面轮廓测量误差标准.

关键词：视觉测量、大型标定板、多阵列圆、区域生长重心法、基准点

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科学技术委员会地方院校能力建设资助项目14110501300

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149