智能故障指示器实现技术研究

摘要：

传统故障指示器在现场只记录采集信息,不能有效进行现场故障分析和判断,故障分析判断的延迟较大,故障判断的准确率较低;引入周期滤波方法,消除工频信号对采样的影响,利用微分符号统计和最大值统计方法,获得小电流接地系统暂态过程的纯净波形和峰峰值,采用基于聚类分析的故障判断策略,及时准确地判断供配电网络故障,上报故障集控中心综合处理,提高电网运行的可靠性,同时实现故障指示器采集信息的现场分析处理.

关键词：智能故障指示器、聚类分析、故障匹配、工频信号、暂态过程、微分符号

所属期刊栏目：25

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金61075062;浙江省科技厅重点公益项目2014C33088

在线出版日期：2017-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：286-288