10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.08.070
大数据云中心虚拟机资源高效分配应用研究
为降低大数据云中心的能量消耗和实现资源的优化配置,提出一种虚拟机资源高效分配策略;提出的策略对选定的特征上具备相似性任务分组的聚类进行定义,将各组任务映射到定制化的高效虚拟机类型;其高效指的是以最低限度的资源损耗成功执行任务;虚拟机的相关参数为核数量、内存量和存储量;虚拟机分配基于日志中提取的历史数据,并以任务的使用模式为基础;提出的资源分配策略以任务的实际资源使用量为基础,实现了能源消耗的降低;实验结果表明:不同聚类任务下,提出的虚拟机资源分配策略可以大幅节约能源消耗,具有较低的平均任务拒绝次数.
大数据、资源分配、虚拟机、能量消耗、聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
湖南省科学技术厅科技计划项目2011FJ3086
2017-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
272-274,314