基于Zadeh推理的故障空调噪音识别

摘要：

通过声音来实现故障诊断在工业领域应用比较广泛;工业应用的主要目标是给出故障空调在运行状态下的声音,使用某种方法推断出具体故障原因;这里采用了Zadeh推理的方法对故障空调的声音进行识别,进而推断出空调内部具体哪个部件或零件发生故障;主要思路如下:首先对声音进行快速傅里叶变换,根据三分之一倍频程对整个频率进行划分,并对生成的频率进行标准化处理;当空调内部的零部件发生损坏时,噪音峰值就会在某一段或几段频率中有升高,从而提取每个频程的峰值作为特征向量;通过“专家经验”得出一个逻辑关系R矩阵,使用Matlab软件将特征向量与R矩阵进行点积运算得到故障诊断的结果,最后GUI界面呈现出结果;实验表明,这个方法对空调噪音的识别诊断效果比较理想;最后给出使用Zadeh推理的方法的一些适用条件;Zadeh推理的方法在空调噪音故障诊断应用领域可以有一定的应用空间,而且实现比较简单.

关键词：快速傅里叶变换、扎德推理、专家经验、关系矩阵

所属期刊栏目：25

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24