基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在装甲车辆电路板故障诊断中的应用

摘要：

装甲车辆上电气系统电路板功能日趋多样与完善,但同时其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足其故障诊断的要求;针对此,设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解;实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断;通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑.

关键词：电路板、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13